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      • 数据分析模型
      • 数据分析进阶
      • 新建分析表
        概述 1.1 应用场景 用户想对数据源表进行数据处理,并将处理好的数据表作为企业级数据供其他成员使用; 用户想要满足个人的分析需求,需要创建数据表进行数据分析,以便后续使用分析好的数据表制作图表。 1.2 功能简介 通过创建分析表,在分析表中添加多个分析步骤进行数据的处理和分析。 本文将介绍从数据连接、数据准备、分析空间创建分析表的方法。 2.
      • AI分析快速入门
        传统数据分析有一个典型困境:你感知到数据出了问题,却无从下手。你必须先预设维度和指标,手动搭建一张图表,再根据结果决定下一步——整个过程由你驱动,工具只是被动执行,不会主动告诉你"这条数据有异常"。 AI 分析改变了这个模式。你只需用自然语言提出问题,AI 会自动完成三个环节: 理解意图——识别你是在做宏观概览、对比分析,还是追查异常根因,并据此选择最合适的分析路径。
      • 转化分析
        操作步骤 2.1 创建分析表 示例数据:电商转化分析.xlsx 下载并上传示例数据,将数据添加到项目中,选择创建一张分析表,如下图所示: 2.2 统计不同行为阶段用户数 1)新增「分类汇总」步骤,将「行为阶段」字段分别拖入分类栏和汇总栏,如下图所示: 2)将汇总栏的「行为阶段」重命名为「人数」,汇总方式选择「计数」,得出各行为阶段的人数,如下图所示 2.3 错行取数 1)点击「+>行间计算>窗口计算
      • RFM分析
        2)对数据进行加工,求得 3 个关键指标及其平均值。 3)通过和平均值比较,向量化 3 个指标。 4)根据特征向量客户分类。 2. 操作步骤 2.1 创建分析表 示例数据:RFM明细数据.xlsx 下载示例数据并 上传 ,将「用户留存分析表」保存在项目中,选择创建一张分析表,如下图所示: 2.2 计算客户的消费指标 接下来计算每个客户的消费指标。
      • 分析表管理概述
        概述 1.1 应用场景 数据源表包含:Excel数据源、简道云数据源等其他数据源导入的数据。 数据源表添加进项目后就会成为分析表,可以对分析表进行处理,并添加图表来完成数据分析的操作。 1.2 功能简介 拥有项目编辑权限的成员可以对分析表进行管理,比如编辑分析表,重命名、删除等操作。 2. 快捷工具栏 选中分析表后,右上方有一排快捷工具按钮以及提示,下文将介绍这些按钮和提示的功能。
      • 数据连接概述
        概述 在数据连接市场中,用户可以很方便的连接各种数据源,例如钉钉、数据库等数据源,以满足其数据分析和业务智能的需求。 数据连接是分析数据的基础,用户连接好数据源后,将数据添加至「数据准备」或者「分析空间」进行深入的数据分析,最后将分析结果以直观的图表呈现在看板中。 2. 数据连接 2.1 界面介绍 点击侧边栏的「数据连接」,即可进入数据连接市场。
      • 在故事板中添加分析步骤
        概述 1.1 应用场景 在故事板中可以使用文字和图表进行展示说明,但是如何向他人说明数据处理结果的可信性呢? 在故事板中,可以插入分析步骤,辅助说明数据是如何处理的,让其他成员对数据分析的过程有更深入的了解,提高数据报告的可信度。 1.2 功能简介 故事板中支持添加分析步骤; 对已添加的分析步骤,可以查看该分析步骤的明细数据以及数据概览视图 2.
      • 如何开始使用九数云
        简介 为了帮助您更高效、顺畅地使用数据分析产品,本文将按照数据分析开启到展示的顺序进行操作讲解。 2. 开启数据分析 超级管理员开通数据分析产品后,将默认打开数据分析开关按钮,若手动关闭后,可通过如下两个方式重新开启: 1)在简道云工作台,点击 选择「数据分析」,进入数据分析界面点击「启用数据分析」,如下图所示: 3.
      • 巧用 IF 函数处理数据
        概述 在进行数据分析时,我们可以使用 IF 判断条件,来对已有的数据进行数据清洗和处理。 2. 条件赋值 用户需要根据某些条件对数据进行分类赋值处理,此时 IF 函数是一个比较好的选择。 例如某公司有一张合同签单表,想对合同订单的金额进行分类。将 50 万以下的归为小单,50~100 万的归为中单,100 万以上的归为大单。
      • 九数云简介
        分析空间 数据连接是分析数据的基础,用户添加好数据后,需要将数据保存在「分析空间」模块的项目中,进行深入的数据分析。 最后将分析结果以直观的图表呈现在看板中,并与他人共享数据分析结果。 数据中心可分为三个层级:企业 >> 空间>> 项目,可点击跳转到不同的层级中查看。
      • 数据目录
        概述 1.1 应用场景 在企业数据分析中,希望能将处理好的数据添加至企业级目录中,这些企业级分析表供企业成员浏览和使用,同时能查看数据表的更新时间和负责人;理解数据表的业务含义和字段定义。 1.2 功能简介 数据目录提供一个集中管理、发现、理解和使用企业/组织内所有已注册的数据资产(主要是分析表/数据表)的平台。 可以将「数据连接」中的数据表和「数据准备」中制作的分析表添加到数据目录。
      • 分析表
        新建分析表 2.1 准备数据 使用门店销售数据统计,新增「分类汇总」步骤,按照门店对销售额和毛利进行汇总,如下图所示: 2.2 新建分析表分支 在分析表下创建分析表,如下图所示: 即可在项目中看到基于当前数据表分析结果创建的一张新的分析表,如下图所示: 其中新创建的分析表和原表之间有血缘关系,如果修改了原表,则新创建的分析表数据也会变化,在血缘中也可看到,如下图所示: 2.2 在新的分析表处理数据
      • 拆分分析表
        新建分析表 2.1 准备数据 使用门店销售数据统计,新增「分类汇总」步骤,按照门店对销售额和毛利进行汇总,如下图所示: 2.2 新建分析表分支 在分析表下创建分析表,如下图所示: 即可在项目中看到基于当前数据表分析结果创建的一张新的分析表,如下图所示: 其中新创建的分析表和原表之间有血缘关系,如果修改了原表,则新创建的分析表数据也会变化,在血缘中也可看到,如下图所示: 2.2 在新的分析表处理数据
      • ABC分析
        根据 ABC 分析法,将品牌商品按销售量降序排列,依次分成销售额占比为 80% ,10%,10% 对应 A 类, B 类, C 类三类品牌,如下图所示: 详情请参见仪表板:商品帕累托分析 1.4 实现思路 对已有的数据利用分析表进行数据加工,求出累计占比指标,根据累计占比将对象进行 ABC 占比划分(二八分析则将对象进行二八占比划分),数据处理思路如下图所示: 2.
      • 数据分组
        如下图所示: 2.2 移动数据 如果需要将数据添加到对应的分组中,有三种方式: 直接在分组下添加分析表,如下图所示: 选择某一张数据表,或者批量选择数据表,点击「移动至」,选择需要移动到的项目下的分组中,点击「确定」。如下图所示: 可以手动拖拽文件,调整文件的位置和层级。
      • 数据中心分析表设置列权限
        6)将数据表添加至数据目录指定分组下,并给使用用户分配查看权限。 1.3 实现效果 Lily 作为行政部门的成员,不希望她查看「客户ID」字段。 在设置列权限后,Lily 在使用数据时,「客户ID」字段值为空。如下图所示: 2. 添加数据 1)管理员将需要设置列权限的表添加到「数据准备」下的项目 中。
      • 数据中心分析表设置行权限
        概述 1.1 应用场景 数据源的管理者可以给成员单独设置某一张数据表的权限。 但有时需要为不同用户分配同一张数据表下的不同数据权限,这就需要对数据表进行行权限的设置。 比如,销售汇总表展示了所有大区的销售信息,希望将这个数据表分配给各区域主管,各主管只能使用自己所在区域的数据,进一步的分析自己区域的销售情况。
      • 分组柱状图
        缺点 维度限制:只适用于维度不多的数据,不适用于维度太多的场景。 拥挤问题:当指标过多时,柱状图可能会显得拥挤。 2. 示例 示例数据:访问统计事实表.xlsx 2.1 准备数据 1)进入数据分析后,点击「分析空间」,新建项目,如下图所示: 2)上传 Excel 数据,如下图所示: 3)上传后,点击「确定」按钮。
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